เป็นไปได้ไหมที่จะมีความถูกต้องสูงและความน่าเชื่อถือต่ำ?

2024 ผู้เขียน: Edward Hancock | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 01:36

มันคือ เป็นไปได้ มาตรการที่มี ความน่าเชื่อถือสูง แต่ ความถูกต้องต่ำ - มีความสม่ำเสมอในการรับข้อมูลที่ไม่ดีหรือสม่ำเสมอในการพลาดเครื่องหมาย *ยังเป็น เป็นไปได้ ที่มี ความน่าเชื่อถือต่ำ และ ความถูกต้องต่ำ - ไม่สม่ำเสมอและไม่ตรงเป้าหมาย

เมื่อพิจารณาตามนี้แล้ว ความน่าเชื่อถือส่งผลต่อความถูกต้องอย่างไร

พวกเขาระบุว่าวิธีการ เทคนิค หรือการทดสอบวัดอะไรได้ดีเพียงใด ความน่าเชื่อถือ เป็นเรื่องเกี่ยวกับความสม่ำเสมอของการวัด และ ความถูกต้อง เป็นเรื่องเกี่ยวกับความถูกต้องของการวัด โดยการตรวจสอบความสม่ำเสมอของผลลัพธ์ในช่วงเวลา ระหว่างผู้สังเกตที่แตกต่างกัน และในส่วนต่างๆ ของการทดสอบเอง

นอกจากนี้คุณสามารถมีความถูกต้องโดยไม่ต้องเชื่อถือได้หรือไม่? ส่วนที่ยากคือการทดสอบ สามารถ เป็น เชื่อถือได้โดยไม่ต้อง สิ่งมีชีวิต ถูกต้อง . อย่างไรก็ตาม การทดสอบไม่สามารถ ถูกต้อง เว้นแต่จะเป็น เชื่อถือได้ . การประเมิน สามารถ จัดเตรียม คุณ ด้วยผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอทำให้ เชื่อถือได้ เว้นแต่จะเป็นการวัดอะไร คุณ ควรจะวัดไม่ใช่ ถูกต้อง.

ด้วยวิธีนี้ หากการทดสอบมีความถูกต้องต่ำหมายความว่าอย่างไร

คำว่า ความถูกต้อง อ้างถึง ไม่ว่า หรือไม่ ทดสอบ วัดสิ่งที่อ้างว่าวัด สำหรับการรับรองและใบอนุญาตมากมาย การทดสอบ นี้ วิธี ว่ารายการจะมีความเกี่ยวข้องอย่างมากกับงานหรืออาชีพเฉพาะ หากการทดสอบมี ยากจน ความถูกต้อง แล้วก็ ทำ ไม่ได้วัดเนื้อหาเกี่ยวกับงานและความสามารถที่ควรจะเป็น

ความถูกต้องหรือความน่าเชื่อถือใดสำคัญกว่ากัน?

ความแตกต่างที่แท้จริงระหว่าง ความน่าเชื่อถือ และ ความถูกต้อง ส่วนใหญ่เป็นเรื่องของคำจำกัดความ เป็นความเชื่อของฉันว่า ความถูกต้อง เป็น สำคัญกว่า กว่า ความน่าเชื่อถือ เพราะหากเครื่องมือวัดไม่ได้อย่างแม่นยำถึงสิ่งที่ควรจะเป็น ก็ไม่มีเหตุผลที่จะใช้มัน แม้ว่าจะวัดได้อย่างสม่ำเสมอ (เชื่อถือได้)