2024 ผู้เขียน: Edward Hancock | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-18 09:22
- ความน่าเชื่อถือ หมายถึงความสม่ำเสมอของการวัด
- ความถูกต้อง คือขอบเขตที่คะแนนจากการวัดแสดงถึงตัวแปรที่พวกเขาตั้งใจไว้
- ใบหน้า ความถูกต้อง คือขอบเขตที่วิธีการวัดปรากฏ "บนใบหน้า" เพื่อวัดโครงสร้างที่น่าสนใจ
ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือหมายถึงอะไรในการวิจัย
ความน่าเชื่อถือ มีความสม่ำเสมอตลอดเวลา (test-retest ความน่าเชื่อถือ ) ข้ามรายการ (ความสอดคล้องภายใน) และข้าม นักวิจัย (ผู้ประเมิน ความน่าเชื่อถือ ). ความถูกต้อง คือขอบเขตที่คะแนนแสดงถึงตัวแปรที่พวกเขาตั้งใจไว้จริง ๆ ความถูกต้อง เป็นการพิพากษาตามหลักฐานประเภทต่างๆ
ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือในการประเมินคืออะไร? ความน่าเชื่อถือ และ ความถูกต้อง เป็นแนวคิดสองประการที่มีความสำคัญสำหรับการกำหนดและวัดความเอนเอียงและการบิดเบือน ความน่าเชื่อถือ หมายถึงขอบเขตที่การประเมินมีความสอดคล้องกัน วัดอื่นของ ความน่าเชื่อถือ คือความสอดคล้องภายในของรายการ
ความถูกต้องหมายถึงอะไรในการวิจัย
โดยทั่วไปแล้ว ความถูกต้องคือ บ่งบอกถึงเสียงของคุณ การวิจัยคือ . โดยเฉพาะอย่างยิ่ง, ความถูกต้อง นำไปใช้กับทั้งการออกแบบและวิธีการของคุณ การวิจัย . ความถูกต้อง ในการรวบรวมข้อมูล วิธี ว่าการค้นพบของคุณแสดงถึงปรากฏการณ์ของคุณอย่างแท้จริง เป็น อ้างว่าเข้าวัด ถูกต้อง เรียกร้อง เป็น การเรียกร้องที่มั่นคง
ตัวอย่างของความถูกต้องคืออะไร?
ความถูกต้อง คือขอบเขตที่แนวคิด ข้อสรุป หรือการวัดผลมีรากฐานที่ดีและน่าจะสอดคล้องกับโลกแห่งความเป็นจริงอย่างแม่นยำ NS ความถูกต้อง ของเครื่องมือวัด (สำหรับ ตัวอย่าง การทดสอบทางการศึกษา) คือระดับที่เครื่องมือวัดสิ่งที่อ้างว่าวัด