นักวิจัยกำหนดความน่าเชื่อถือในการศึกษาได้อย่างไร?

2024 ผู้เขียน: Edward Hancock | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 01:36

มีสองเกณฑ์ที่แตกต่างกันโดยที่ นักวิจัย ประเมินมาตรการของพวกเขา: ความน่าเชื่อถือ และความถูกต้อง ความน่าเชื่อถือ มีความสม่ำเสมอตลอดเวลา (test-retest ความน่าเชื่อถือ ) ข้ามรายการ (ความสอดคล้องภายใน) และข้าม นักวิจัย (ผู้ประเมิน ความน่าเชื่อถือ ).

เมื่อพิจารณาถึงสิ่งนี้ นักวิจัยจะกำหนดความน่าเชื่อถือในการศึกษาอธิบายประเภทหลักๆ ของแต่ละประเภทได้อย่างไร

ความน่าเชื่อถือ ใน การวิจัย เป็นที่พึ่ง นักวิจัย การหาผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอระหว่าง a ศึกษา . NS สี่ประเภท ของ ความน่าเชื่อถือ เป็นการทดสอบซ้ำ, ทางเลือก แบบฟอร์ม , interrater และความเป็นเนื้อเดียวกัน ทางเลือก แบบฟอร์มความน่าเชื่อถือ เป็นวิธีการเปรียบเทียบสอง การศึกษา เคียงบ่าเคียงไหล่.

ต่อมา คำถามคือ ความน่าเชื่อถือในการวิจัยหมายถึงอะไร? ใน การวิจัย , คำว่า ความน่าเชื่อถือ หมายถึง "ความสามารถในการทำซ้ำ" หรือ "ความสม่ำเสมอ" ถือเป็นการวัดค่า เชื่อถือได้ ถ้ามันจะให้ผลลัพธ์แบบเดิมกับเราซ้ำแล้วซ้ำเล่า (สมมติว่าสิ่งที่เราวัดไม่เปลี่ยนแปลง!) มาสำรวจในรายละเอียดเพิ่มเติมว่าการวัดผลนั้น “ทำซ้ำได้” หรือ “สอดคล้องกัน” หมายความว่าอย่างไร

ในลักษณะนี้ คุณจะทดสอบความน่าเชื่อถือของเครื่องมือวิจัยอย่างไร?

ความน่าเชื่อถือ สามารถประเมินได้ด้วย ทดสอบ - วิธีทดสอบซ้ำ วิธีรูปแบบทางเลือก วิธีความสม่ำเสมอภายใน วิธีแบ่งครึ่ง และอัตราระหว่างกัน ความน่าเชื่อถือ . ทดสอบ -retest เป็นวิธีการบริหารแบบเดียวกัน อุปกรณ์ ไปยังกลุ่มตัวอย่างเดียวกัน ณ จุดที่แตกต่างกันสองจุดในช่วงเวลาหนึ่ง อาจเป็นช่วงเวลาหนึ่งปี

ความน่าเชื่อถือ 3 ประเภทคืออะไร?

ประเภทของความน่าเชื่อถือ

• ผู้ประเมิน: ต่างคนต่างสอบเหมือนกัน
• สอบ-สอบ คนเดิม ต่างเวลา
• รูปคู่ขนาน ต่างคน ต่างเวลา สอบต่างกัน
• ความสอดคล้องภายใน: คำถามต่างกัน โครงสร้างเดียวกัน