สารบัญ:
2024 ผู้เขียน: Edward Hancock | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 01:36
NS ความน่าเชื่อถือ ของ การประเมิน หมายถึงความสม่ำเสมอของผลลัพธ์ ความสอดคล้องภายในเปรียบได้กับเนื้อหา ความถูกต้อง และถูกกำหนดให้เป็นตัวชี้วัดว่าเนื้อหาที่แท้จริงของ an การประเมิน ทำงานร่วมกันเพื่อประเมินความเข้าใจในแนวคิด
ในที่นี้ อะไรทำให้การประเมินถูกต้องและเชื่อถือได้
ความถูกต้อง หมายถึงความถูกต้องของ an การประเมิน -- ไม่ว่าจะวัดสิ่งที่ควรจะวัดหรือไม่ แม้ว่าการทดสอบจะเป็น เชื่อถือได้ , มันอาจจะไม่ให้ ถูกต้อง วัด. นอกจากนี้หากการทดสอบคือ ถูกต้อง , มันเกือบจะตลอดเวลา เชื่อถือได้.
ต่อมา คำถามคือ ความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของการประเมินแตกต่างกันอย่างไร? ภายใน ความน่าเชื่อถือ หมายถึงความสม่ำเสมอของการวัดภายในตัวมันเอง การทดสอบบุคลิกภาพควรให้ผลลัพธ์ที่เหมือนกันทุกครั้งสำหรับผู้เข้าร่วมคนเดิม ความถูกต้อง หมายถึงว่าการศึกษาหรือการทดสอบการวัดกำลังวัดสิ่งที่เรียกร้องการวัด
คำถามก็คือ คุณจะกำหนดความถูกต้องของการประเมินได้อย่างไร?
การวัดของ ความถูกต้อง วัดโดยใช้สัมประสิทธิ์ โดยทั่วไปแล้ว คะแนนสองคะแนนจากการประเมินหรือการวัดสองครั้งจะถูกคำนวณเป็น กำหนด ตัวเลขระหว่าง 0 ถึง 1 ค่าสัมประสิทธิ์ที่สูงขึ้นบ่งชี้ว่าสูงกว่า ความถูกต้อง . โดยทั่วไป การประเมินที่มีค่าสัมประสิทธิ์เท่ากับ
คุณมั่นใจได้อย่างไรว่าการประเมินนั้นเชื่อถือได้?
เคล็ดลับที่เป็นประโยชน์ 6 ข้อต่อไปนี้จะช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของการประเมินของคุณ:
- ใช้คำถามให้เพียงพอเพื่อประเมินความสามารถ
- มีสภาพแวดล้อมที่สม่ำเสมอสำหรับผู้เข้าร่วม
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้เข้าร่วมคุ้นเคยกับอินเทอร์เฟซผู้ใช้ของการประเมิน
- หากใช้ผู้ประเมินที่เป็นมนุษย์ ฝึกพวกเขาให้ดี
- วัดความน่าเชื่อถือ