คะแนนความน่าเชื่อถือของการทดสอบที่ดีคืออะไร?
คะแนนความน่าเชื่อถือของการทดสอบที่ดีคืออะไร?

วีดีโอ: คะแนนความน่าเชื่อถือของการทดสอบที่ดีคืออะไร?

วีดีโอ: คะแนนความน่าเชื่อถือของการทดสอบที่ดีคืออะไร?
วีดีโอ: t-test การทดสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ย 2024, อาจ
Anonim

หลักเกณฑ์ต่อไปนี้สามารถใช้ได้: 0.9 ขึ้นไป: ยอดเยี่ยม ความน่าเชื่อถือ . ระหว่าง 0.9 ถึง 0.8: ความน่าเชื่อถือที่ดี . ระหว่าง 0.8 ถึง 0.7: ยอมรับได้ ความน่าเชื่อถือ.

ในทำนองเดียวกัน คะแนนความน่าเชื่อถือที่ดีในการวิจัยคืออะไร?

สัมประสิทธิ์ 0 หมายความว่าไม่ ความน่าเชื่อถือ และ 1.0 หมายถึง สมบูรณ์แบบ ความน่าเชื่อถือ . เนื่องจากการทดสอบทั้งหมดมีข้อผิดพลาดบางประการ ความน่าเชื่อถือ ค่าสัมประสิทธิ์ไม่เคยถึง 1.0 โดยทั่วไป ถ้า ความน่าเชื่อถือ ของการทดสอบที่ได้มาตรฐานอยู่ด้านบน 80 ว่ากันว่ามีมาก ความน่าเชื่อถือที่ดี ; ถ้าอยู่ด้านล่าง

นอกจากนี้ เหตุใดการทดสอบจึงเชื่อถือได้จึงสำคัญ มันคือ สำคัญ ที่จะเกี่ยวข้องกับ a ความน่าเชื่อถือของการทดสอบ ด้วยเหตุผลสองประการ อันดับแรก, ความน่าเชื่อถือ ให้การวัดขอบเขตที่คะแนนของผู้สอบสะท้อนข้อผิดพลาดในการวัดแบบสุ่ม ในความไม่น่าเชื่อถือ ทดสอบ คะแนนของนักเรียนประกอบด้วยข้อผิดพลาดในการวัดเป็นส่วนใหญ่

ในทำนองเดียวกันอาจมีคนถามว่าคะแนน Cronbach alpha ที่เชื่อถือได้คืออะไร?

หลักในการตีความ อัลฟ่า สำหรับคำถามแบบแบ่งขั้ว (เช่น คำถามที่มีคำตอบที่เป็นไปได้สองข้อ) หรือคำถามมาตราส่วน Likert คือ: โดยทั่วไป คะแนน มากกว่า 0.7 เป็นเรื่องปกติ อย่างไรก็ตาม ผู้เขียนบางคนแนะนำค่าที่สูงกว่า 0.90 ถึง 0.95

ระดับความน่าเชื่อถือขั้นต่ำที่ยอมรับได้คือเท่าใด

กฎที่ยอมรับโดยทั่วไปคือ α ของ 0.6-0.7 หมายถึง an ระดับความน่าเชื่อถือที่ยอมรับได้ และ 0.8 หรือมากกว่าดีมาก ระดับ . อย่างไรก็ตาม ค่าที่สูงกว่า 0.95 ไม่จำเป็นต้องดีเสมอไป เนื่องจากอาจเป็นข้อบ่งชี้ถึงความซ้ำซ้อน (Hulin, Netemeyer และ Cudeck, 2001)