ความถูกต้องเกี่ยวข้องกับความน่าเชื่อถืออย่างไร?

2024 ผู้เขียน: Edward Hancock | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 01:36

พวกเขาระบุว่าวิธีการ เทคนิค หรือการทดสอบวัดอะไรได้ดีเพียงใด ความน่าเชื่อถือ เป็นเรื่องเกี่ยวกับความสม่ำเสมอของการวัด และ ความถูกต้อง เป็นเรื่องเกี่ยวกับความถูกต้องของการวัด โดยการตรวจสอบความสม่ำเสมอของผลลัพธ์ในช่วงเวลา ระหว่างผู้สังเกตที่แตกต่างกัน และในส่วนต่างๆ ของการทดสอบเอง

ต่อมาอาจมีคนถามว่า ความถูกต้อง ต่างจาก ความน่าเชื่อถือ อย่างไร ?

ความน่าเชื่อถือ หมายถึงผลการศึกษาที่สอดคล้องกันหรือผลการทดสอบการวัดที่สอดคล้องกัน สามารถแบ่งออกเป็นภายในและภายนอกได้ ความน่าเชื่อถือ . ความถูกต้อง หมายถึงว่าการศึกษาหรือการทดสอบการวัดกำลังวัดสิ่งที่เรียกร้องการวัด

อาจมีคนถามอีกว่า คุณมีความถูกต้องสูงและความน่าเชื่อถือต่ำได้ไหม เป็นไปได้ มี มาตรการที่มี ความน่าเชื่อถือสูง แต่ ความถูกต้องต่ำ - หนึ่ง ที่สม่ำเสมอในการรับข้อมูลที่ไม่ดีหรือสม่ำเสมอในการพลาดเครื่องหมาย * นอกจากนี้ยังสามารถ มีหนึ่ง ที่มี ความน่าเชื่อถือต่ำ และ ความถูกต้องต่ำ - ไม่สม่ำเสมอและไม่ตรงเป้าหมาย

อาจมีคนถามอีกว่า คุณจะรับรองความถูกต้องและความน่าเชื่อถือในการวิจัยได้อย่างไร

ความน่าเชื่อถือ หมายถึงความสม่ำเสมอ: ถ้าคุณทำ ACT ห้าครั้ง คุณควรได้ผลลัพธ์ที่เหมือนกันทุกครั้ง การทดสอบคือ ถูกต้อง ถ้ามันวัดสิ่งที่ควรจะเป็น การทดสอบที่เป็น ถูกต้อง ยังมีความน่าเชื่อถือ ACT คือ ถูกต้อง (และเชื่อถือได้) เพราะเป็นการวัดสิ่งที่นักเรียนได้เรียนรู้ในโรงเรียนมัธยมศึกษาตอนปลาย

ความถูกต้องหรือความน่าเชื่อถือใดสำคัญกว่ากัน?

ความแตกต่างที่แท้จริงระหว่าง ความน่าเชื่อถือ และ ความถูกต้อง ส่วนใหญ่เป็นเรื่องของคำจำกัดความ เป็นความเชื่อของฉันว่า ความถูกต้อง เป็น สำคัญกว่า กว่า ความน่าเชื่อถือ เพราะหากเครื่องมือวัดไม่ได้อย่างแม่นยำว่าควรจะใช้อะไร ก็ไม่มีเหตุผลที่จะใช้มัน แม้ว่าจะวัดได้อย่างสม่ำเสมอ (เชื่อถือได้)