จะมีความถูกต้องโดยไม่มีความน่าเชื่อถือได้หรือไม่?

2024 ผู้เขียน: Edward Hancock | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 01:36

ส่วนที่ยากคือการทดสอบ สามารถ เป็น เชื่อถือได้โดยไม่ต้อง สิ่งมีชีวิต ถูกต้อง . อย่างไรก็ตาม การทดสอบไม่สามารถ ถูกต้อง เว้นแต่จะเป็น เชื่อถือได้ . การประเมิน สามารถ ให้ผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอทำให้ เชื่อถือได้ เว้นแต่จะเป็นการวัดสิ่งที่คุณควรจะวัดก็คือ ไม่ถูกต้อง.

ความน่าเชื่อถือส่งผลต่อความถูกต้องอย่างไร?

พวกเขาระบุว่าวิธีการ เทคนิค หรือการทดสอบวัดอะไรได้ดีเพียงใด ความน่าเชื่อถือ เป็นเรื่องเกี่ยวกับความสม่ำเสมอของการวัด และ ความถูกต้อง เป็นเรื่องเกี่ยวกับความถูกต้องของการวัด โดยการตรวจสอบความสม่ำเสมอของผลลัพธ์ในช่วงเวลา ระหว่างผู้สังเกตที่แตกต่างกัน และในส่วนต่างๆ ของการทดสอบเอง

นอกจากนี้ ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือในการประเมินคืออะไร? ความน่าเชื่อถือ และ ความถูกต้อง เป็นแนวคิดสองประการที่มีความสำคัญสำหรับการกำหนดและวัดความเอนเอียงและการบิดเบือน ความน่าเชื่อถือ หมายถึงขอบเขตที่การประเมินมีความสอดคล้องกัน วัดอื่นของ ความน่าเชื่อถือ คือความสอดคล้องภายในของรายการ

ตามลําดับ ความน่าเชื่อถือหรือความถูกต้องอะไรสำคัญกว่ากัน?

ความแตกต่างที่แท้จริงระหว่าง ความน่าเชื่อถือ และ ความถูกต้อง ส่วนใหญ่เป็นเรื่องของคำจำกัดความ เป็นความเชื่อของฉันว่า ความถูกต้อง เป็น สำคัญกว่า กว่า ความน่าเชื่อถือ เพราะหากเครื่องมือวัดไม่ได้อย่างแม่นยำว่าควรจะใช้อะไร ก็ไม่มีเหตุผลที่จะใช้มัน แม้ว่าจะวัดได้อย่างสม่ำเสมอ (เชื่อถือได้)

คุณจะปรับปรุงความน่าเชื่อถือและความถูกต้องในการทดสอบได้อย่างไร

เคล็ดลับที่เป็นประโยชน์ 6 ข้อต่อไปนี้จะช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของการประเมินของคุณ:

1. ใช้คำถามให้เพียงพอเพื่อประเมินความสามารถ
2. มีสภาพแวดล้อมที่สม่ำเสมอสำหรับผู้เข้าร่วม
3. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้เข้าร่วมคุ้นเคยกับอินเทอร์เฟซผู้ใช้ของการประเมิน
4. หากใช้ผู้ประเมินที่เป็นมนุษย์ ฝึกพวกเขาให้ดี
5. วัดความน่าเชื่อถือ