อะไรคือเหตุผลที่อยู่เบื้องหลังสูตรคำทำนายของสเปียร์แมน บราวน์?

2024 ผู้เขียน: Edward Hancock | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 01:36

NS สเปียร์แมน – สีน้ำตาล คาดการณ์ สูตร หรือที่เรียกว่า สเปียร์แมน – สูตรพยากรณ์สีน้ำตาล , คือ สูตร เกี่ยวข้องกับความน่าเชื่อถือของไซโครเมทริกกับความยาวการทดสอบ และใช้โดยนักจิตวิทยาในการทำนายความน่าเชื่อถือของการทดสอบหลังจากเปลี่ยนความยาวการทดสอบ

คุณใช้สูตรคำทำนายของ Spearman Brown ได้อย่างไร?

สูตรสเปียร์แมน-บราวน์

1. NS_kk = ความน่าเชื่อถือของการทดสอบ “k” เท่าตราบเท่าที่การทดสอบเดิม
2. NS₁₁ = ความน่าเชื่อถือของการทดสอบเดิม (เช่น Cronbach's Alpha)
3. k = ปัจจัยที่เปลี่ยนความยาวของการทดสอบ การหา k ให้หารจำนวนข้อในการทดสอบเดิมด้วยจำนวนข้อในการทดสอบใหม่

ต่อมา คำถามคือ คุณจะคำนวณความน่าเชื่อถือแบบแบ่งครึ่งอย่างไร? ขั้นตอน

1. ดำเนินการทดสอบให้กับนักเรียนกลุ่มใหญ่ (ควรเกิน 30 คนขึ้นไป)
2. สุ่มแบ่งคำถามทดสอบออกเป็นสองส่วน ตัวอย่างเช่น แยกคำถามคู่ออกจากคำถามคี่
3. ทำคะแนนสอบคนละครึ่งสำหรับนักเรียนแต่ละคน
4. หาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของทั้งสองส่วน

ในทำนองเดียวกันอาจมีคนถามว่า K แทนอะไรเมื่อคำนวณอัลฟ่าของครอนบาค

k หมายถึงจำนวนรายการมาตราส่วน ˉc หมายถึงค่าเฉลี่ยของความแปรปรวนร่วมทั้งหมดระหว่างรายการ ˉv หมายถึงความแปรปรวนเฉลี่ยของแต่ละรายการ อัลฟ่าของครอนบัค จึงเป็นหน้าที่ของจำนวนรายการในการทดสอบ ความแปรปรวนร่วมเฉลี่ยระหว่างคู่รายการ และความแปรปรวนของคะแนนรวม

ความน่าเชื่อถือของรูปแบบคู่ขนานคืออะไร?

ความน่าเชื่อถือในรูปแบบคู่ขนาน สามารถช่วยคุณทดสอบโครงสร้างได้ ความน่าเชื่อถือในรูปแบบคู่ขนาน (เรียกอีกอย่างว่าเทียบเท่า แบบฟอร์มความน่าเชื่อถือ ) ใช้ชุดคำถามหนึ่งชุดที่แบ่งออกเป็นสองชุดที่เทียบเท่ากัน (“ แบบฟอร์ม ”) โดยทั้งสองชุดมีคำถามที่วัดโครงสร้าง ความรู้ หรือทักษะเดียวกัน