ความน่าเชื่อถือแตกต่างจากความถูกต้องอย่างไร?

2024 ผู้เขียน: Edward Hancock | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 01:36

อะไรคือ ความแตกต่าง ระหว่าง ความน่าเชื่อถือ และ ความถูกต้อง ? ความน่าเชื่อถือ หมายถึงผลการศึกษาที่สอดคล้องกันหรือผลการทดสอบการวัดที่สอดคล้องกัน สามารถแบ่งออกเป็นภายในและภายนอกได้ ความน่าเชื่อถือ . ความถูกต้อง หมายถึงว่าการศึกษาหรือการทดสอบการวัดกำลังวัดสิ่งที่เรียกร้องการวัด

ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือในการวิจัยคืออะไร?

ความน่าเชื่อถือคือ ความสอดคล้องข้ามเวลา (test-retest ความน่าเชื่อถือ ) ข้ามรายการ (ความสอดคล้องภายใน) และข้าม นักวิจัย (ผู้ประเมิน ความน่าเชื่อถือ ). ความถูกต้องคือ ขอบเขตที่คะแนนแสดงถึงตัวแปรที่พวกเขา เป็น ตั้งใจที่จะ. ความถูกต้องคือ การตัดสินตามหลักฐานประเภทต่างๆ

การทดสอบที่เชื่อถือได้จะใช้ได้เช่นเดียวกันหรือไม่ ส่วนที่ยุ่งยากก็คือ a ทดสอบ เป็นไปได้ เชื่อถือได้ โดยไม่ต้อง ถูกต้อง . อย่างไรก็ตาม a ทดสอบ ไม่สามารถ ถูกต้อง เว้นแต่จะเป็น เชื่อถือได้ . การประเมินสามารถให้ผลลัพธ์ที่สอดคล้องกัน ทำให้ เชื่อถือได้ เว้นแต่จะเป็นการวัดสิ่งที่คุณควรจะวัด มันไม่ใช่ ถูกต้อง.

นอกจากนี้ อะไรคือความแตกต่างระหว่างความถูกต้องและความน่าเชื่อถือในวิทยาศาสตร์?

ความถูกต้อง หมายถึงขอบเขตที่เครื่องมือวิจัยวัดสิ่งที่มีวัตถุประสงค์เพื่อวัด ความน่าเชื่อถือ หมายถึงระดับที่มาตราส่วนสร้างผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอ เมื่อทำการวัดซ้ำ NS เชื่อถือได้ เครื่องมือไม่จำเป็นต้องเป็น ถูกต้อง อุปกรณ์.

ความน่าเชื่อถือเทียบกับความถูกต้องคืออะไร?

ความน่าเชื่อถือ และ ความถูกต้อง เป็นแนวคิดที่ใช้ในการประเมินคุณภาพของงานวิจัย พวกเขาระบุว่าวิธีการ เทคนิค หรือการทดสอบวัดอะไรได้ดีเพียงใด ความน่าเชื่อถือ เป็นเรื่องเกี่ยวกับความสม่ำเสมอของการวัด และ ความถูกต้อง เป็นเรื่องเกี่ยวกับความถูกต้องของการวัด